FlowiseAI – czy da się zacząć w godzinę? Test ekspresowy

wersja: Flowise 3.0

maj 2025

Licencja

Apache-2.0 (Apache-2.0)

FlowiseAI – czy da się zacząć w godzinę? Test ekspresowy

FlowiseAI to narzędzie typu open source umożliwiające budowanie przepływów (workflows) opartych na modelach językowych, takich jak GPT, za pomocą graficznego interfejsu użytkownika (no-code/low-code). Umożliwia łączenie komponentów takich jak źródła danych, modele, pamięci kontekstowe i logika sterująca w celu tworzenia agentów AI oraz systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation). FlowiseAI opiera się na frameworku LangChain i może być uruchamiane lokalnie lub w chmurze, integrując się z bazami danych, API i własnymi modelami językowymi.

Instalacja

W terminalu WSL uruchamiamy:

docker pull flowiseai/flowise:latest

To jest najważniejsze w całym pokazie instalacji.

Docker pozwala uruchamiać aplikacje, takie jak FlowiseAI, w izolowanych kontenerach, dzięki czemu instalacja sprowadza się do kilku linijek poleceń, bez potrzeby ręcznego konfigurowania bibliotek czy środowisk. Kontenery zużywają zasoby tylko wtedy, gdy są uruchomione, więc nie obciążają pamięci ani procesora, gdy z nich nie korzystasz. Co więcej, Docker umożliwia łatwe testowanie i instalowanie dodatkowego oprogramowania bez obaw, że „rozsypie” się cały system lub zabraknie miejsca na komputerze.

W moim przypadku w Ekplolatorze plików tworzę w ścieżce home/moja_nazwa_użytkownika/labolatorium tworzę projekt flowise.

Uruchamiamy flowiseai wpisując w WSL komendę

docker run -d \
  --name flowise \
  -p 3000:3000 \
  -v ~/laboratorium/flowise/data:/root/.flowise \
  --restart unless-stopped \
  flowiseai/flowise:latest

Efektem jest uruchomiony lokalnie program, którego dane zapisywane są w katalogu data. Możemy uruchomić przeglądarkę pod windows wpisując adres localhost:3000

OpenAI - klucz

W naszym szybkim teście wykorzystam model LLM od OpenAI. Aby to zrobić, należy wykonać następujące kroki konfiguracyjne:

Zaloguj się na swoje konto OpenAI: https://platform.openai.com/account/api-keys

Kliknij przycisk „Create new secret key”
Skopiuj wygenerowany klucz i bezpiecznie go przechowaj – nie będzie można go później ponownie podejrzeć

Uruchomienie Flowise i otwarcie panelu administracyjnego:

Przejdź do aplikacji Flowise w przeglądarce: http://localhost:3000
Kliknij w menu Credentials
Kliknij +Add Credentials
Wybierz OpenAI API, wpis nazwę i wklej klucz

WAŻNE - zaczynamy nasze eksperymenty. 
 Ponieważ flowiseAI można łatwo zainstalować na lokalnym komputerze 
i korzystać z modeli dostępnych w chmurze 
- tym razem skorzystamy z modeli OpenAI
- innym razem skorzystamy z modeli lokalnych :-).

Pamiętaj, że aby korzystać z API musisz zapłacić - wystarczy zrobić małą wpłatę. Dodatkowa korzyść jest taka, że zgodnie z polityką OpenAI zapytania przez API nie podlegają przetwarzaniu w celu douczania modeli.

Nie minęła nawet godzina i mamy lokalnie zainstalowaną aplikację do budowania rozwiązań z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Tak, to nie wszystko...to dopiero początek przygody z flowiseAI.

Jeśli myślisz, że w godzinę już zaczniejsz pracować ...to nie do końca będziesz miał rację. Rozwiązanie wymaga nauki jak każdy pogram. Ważne jest jednak, że nie trzeba mieć zaawansowanych rozwiązań informatycznych, zaawansowanego sprzętu komputerowego aby zacząć wykorzystywać AI na nowym wyższym poziomie.

Wojciech Mazurec